“데이터 절약형 소비”의 등장 — 과소비를 막는 ‘역(逆)추천 알고리즘’ 시장의 태동
우리는 지금 인류 역사상 가장 똑똑한 소비 환경 속에 살고 있다. 추천 알고리즘은 우리의 취향, 행동, 지출 패턴을 파악하고 그 누구보다 빠르게 사고 싶은 이유를 만들어낸다. 콘텐츠 플랫폼, 이커머스, SNS, 광고 네트워크, 금융 서비스의 핵심 기술은 모두 ‘더 많이 구매하게 만드는 설득 AI’ 에 기반한다. 소비자는 스스로 전략적인 소비를 한다고 믿지만, 실상은 데이터 기반 소비 유도 시스템에 적응한 사용자에 가까워졌다. 하지만 최근 전 세계적으로 과소비 후회, 지출 피로감, 소비 번아웃, ‘가성비→가심비→필요성 중심’ 전환이 빠르게 확산되고 있다. 이 흐름 속에서 새롭게 떠오르는 개념이 바로 ‘데이터 절약형 소비’(Data-Saving Consumption) 이며, 이를 기술적으로 구현하는 방향..
2025. 11. 18.
게임 감정 노동’ 분석: 게이머·크리에이터·프로선수의 멘탈 관리 산업화
게임 문화가 대중 산업을 넘어 하나의 정서 기반 경제(EQ-based industry) 로 확장되면서, 그 안에 존재하는 감정 노동이 중요한 연구 주제가 되고 있다. 과거 게임은 단순한 엔터테인먼트 소비 행위였지만, 현재는 수익이 발생하는 노동, 브랜드 가치가 형성되는 무대, 그리고 감정이 자산이 되는 산업으로 변화했다. 그 속에서 게이머, 콘텐츠 크리에이터, 프로선수는 단순 플레이어가 아니라 감정과 이미지까지 관리해야 하는 직업적 퍼포머가 되고 있다. 1. 감정 노동의 발생 배경: “게임이 직업이 되는 순간” 게임을 기반으로 생계를 유지하는 사람들에게 가장 큰 압박 요소는 승부가 아닌 감정 유지다. 시청자와 팬, 스폰서, 팀, 플랫폼 알고리즘, 커뮤니티 문화 등 다양한 이해관계가 얽히며 감정 표현마저..
2025. 11. 17.
e스포츠 관람 문화의 진화: ‘경기 보는 법’에서 ‘경기 경험하는 법’으로
e스포츠는 더 이상 단순히 스크린 속 승부를 지켜보는 취미가 아니다. 과거의 관람자가 ‘시청자(Viewer)’였다면, 오늘날의 관람자는 ‘참여자(Participant)’이자 ‘체험자(Experiencer)’다. 이 변화는 기술 발전, 콘텐츠 산업 구조 재편, 팬덤 문화 확장, 그리고 MZ세대의 경험 지향적 소비 성향이 맞물리며 이루어지고 있다. 우선, 기존의 e스포츠 관람 방식은 승부의 결과와 플레이 분석을 중심으로 한 일방향 소비였다. 경기력을 평가하고 전략을 분석하는 데 초점이 맞춰졌으며, 관람 장소는 주로 PC, 모바일, 또는 중계 플랫폼이었다. 하지만 최근 등장한 관람 형태는 공연, 스포츠, 페스티벌 요소가 결합된 멀티 엔터테인먼트 이벤트 구조를 가진다. 단순 게임 경기가 아닌 총체적..
2025. 11. 17.